本文章向大家介绍C#.Net 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度），主要包括C#.Net 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度）使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

/// <summary>
/// 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度）
/// </summary>
/// <param name="str1"></param>
/// <param name="str2"></param>
/// <returns>0-1之间的数</returns>
public static double SimilarityCos(string str1, string str2)
{
    str1 = str1.Trim();
    str2 = str2.Trim();
    if (string.IsNullOrEmpty(str1) || string.IsNullOrEmpty(str2))
        return 0;
    List<string> lstr1 = SimpParticiple(str1);
    List<string> lstr2 = SimpParticiple(str2);
    //求并集
    var strunion = lstr1.union(lstr2);
    //求向量
    List<int> int1 = new List<int>();
    List<int> int2 = new List<int>();
    foreach (var item in strunion)
    {
        int1.Add(lstr1.Count(o => o == item));
        int2.Add(lstr2.Count(o => o == item));
    }
    double s = 0;
    double den1 = 0;
    double den2 = 0;
    for (int i = 0; i < int1.Count(); i++)
    {
        //求分子
        s += int1[i] * int2[i];
        //求分母（1）
        den1 += Math.Pow(int1[i], 2);
        //求分母（2）
        den2 += Math.Pow(int2[i], 2);
    }
    return s / (Math.Sqrt(den1) * Math.Sqrt(den2));
}


/// <summary>
/// 简单分词（需要更好的效果，需要这里优化，比如把：【今天天气很好】，分成【今天，天气，很好】，同时可以做同义词优化，【今天】=【今日】效果更好）
/// </summary>
public static List<string> SimpParticiple(string str)
{
    List<string> vs = new List<string>();
    foreach (var item in str)
    {
        vs.Add(item.ToString());
    }
    return vs;
}